[ TIL 24-1 ] 서비스 기획 심화 : 데이터 이해

[ 1. 데이터/ 지표의 이해 ]

 

1. 데이터란? 

- 수집된 정보 그 자체로 어떤 의미나 해석이 없는 상태

- 정량적 데이터 : 숫자로 표현 할 수 있는 데이터

- 정성적 데이터 : 숫자로 측정할수 없는 정보 (의견, 태도, 경험등 비수치적인 정보)

ex) 고객 별점은 정량적, 고객 리뷰는 정성적

 

2. 지표란? 

- 데이터에서 중요한 정보를 뽑아낸 결과

- 데이터를 가공하거나 해석해서 만들어짐

ex) 매출 성장률 : 매출이 얼마나 증가했는지 나타내는 지표

      웹사이트 전환율 : 방문자가 얼마나 구매나 행동을 했는지 보여주는 지표

 

3. 데이터와 지표 비교

- 데이터 : 어제 100명이 웹사이트에 방문 / 오늘 120명이 방문

- 지표 : 방문자 수 변화율  

 

 

[ 2. 데이터의 중요성 ]

 

1. 의사결정의 근거 제공

- 객관적 사실을 기반으로 의사결정 할 수 있다.

- 배달이 늦어졌다 x , 저녁6시부터 9시사이 배달이 30분 이상 지연된다 o

 

2. 성과 측정 및 개선 기회 제공

- 데이터를 통해 성과를 측정하면 목표달성 여부를 명확히 알 수 있다.

- 도달하지 못한 부분에 대해서는 개선할 기회를 찾을 수 있다.

 

3. 사용자 경험 향상

- 사용자 데이터를 분석하면 사용자의 행동 패턴과 니즈를 파악할 수 있다.

- 서비스를 더 직관적으로 만들고, 사용자경험을 최적화 할 수 있다.

 

4. 비즈니스 성과 예측 및 전략 수립

- 과거의 데이터를 바탕으로 미래의 비즈니스 성과를 예측할 수 있다.

- 시장 트렌드와 소비자의 행동을 분석하여 효과적인 전략을 수립할 수 있다.

 

 

[ 3. 로그의 개념 및 설계 기초 ]

 

1. 로그란?

Log는 시스템에서 발생하는 이벤트나 동작을 기록한 정보

 

2. 용도

- 시스템에서 오류의 원인과 발생위치를 파악할수 있다

- 사용자 행동 분석 : 사용자들이 어떻게 앱을 사용하는지 어디서 이탈하는지

- 비즈니스 전략 수립 : 서비스 이용패턴, 매출, 주문량등을 추적하여 유용한 데이터 제공

 

3. 로그의 종류

- 다양한 종류의 로그가 있다. 대표적인 로그에는 클라이언트 로그

- 클라이언트 로그 : 사용자 장치에서 발생하는 이벤트를 기록한 로그

 

4. 로그 설계 방법

- 단순히 무엇을 기록하는 것이 아니라 "왜 기록할지", "어떻게 기록할지" 

- 이 설계를 통해 개발팀이 실제로 필요한 데이터를 수집하고 빠르기 개선할 수 있도록 해야함

⓵ 로그 설계 목표 정의

: 목적과 필요성을 정의, 해결하고자 하는 문제를 명확히 파악해야함

⓶ 로그 항목 정의 및 설계

: 중요한 데이터 포인트를 파악해 개발팀과 협업하여 어떤 방식으로 기록할지 명확히 해야함

⓷ 로그 전송 및 테스트

: 실제 시스템에 로그를 심기 전에 테스트 환경을 설정하여 로그가 정상적으로 기록되는지 확인

 

 

[ 4. 데이터 분석 방법 ]

 

1. 퍼널 분석

- 사용자가 특정 목표에 도달하기 까지 여정을 추적하는 방법

- 이탈지점 파악하고 개선점 찾을 수 있다.

- 목표정의 > 단계정의 > 이탈률 분석 > 문제점 식별 및 개선책 제시

 

2. AARRR 프레임워크

- 사용자의 행동을 5단계로 나누어 분석하고, 각 단계에서 성과를 측정하는 프레임워크

- 사용자유입 > 활성화 > 사용자 유지 > 수익 > 추천 및 공유

 

3. A/B 테스트 

- 두가지 이상의 변수를 실험하여 어느 버전이 더 나은 성과를 내는지 비교하는 실험적 방법

- 변수 정의 > 그룹 분할 > 결과 측정 > 결과 적용 

 

 

[ 5. 프로덕트에서의 데이터 활용 사례 ]

 

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