PM 30

[ TIL 58-1 ] 데이터 드리븐 기획

[ 1. 데이터 드리븐 기획 기초 ]1. 데이터 드리븐 기획이란?1) 데이터 드리븐 기획이란?- 사용자 행동 데이터, 성과 데이터 등 데이터를 기반으로 의사결정을 내리고 제품을 기획하는 방식- 사용자들이 어떤 행동을 하는지 데이터로 확인하고- 데이터를 분석하여 문제를 찾고- 객관적인 근거를 바탕으로 해결책을 기획- 감에 의존한 기획에 비해  근거(데이터)로 정확하게 의사결정을 할 수 있음  2) 중요한 이유- 정확한 기획이 가능 : 성공 확률을 높일 수 있음- 고객이 원하는 것을 제대로 알 수 있음 : 실제 사용 데이터기반이기 때문- 비즈니스 성과 극대화  3) 기획 단계⓵ 문제정의 (목표설정) : 무엇을 해결해야할까?- 단순하게 "뭘 만들자!"가 아닌 문제를 명확히 정의- 비즈니스 목표, 사용자 행동 ..

PM 2025.03.14

[ TIL 54-1 ] 과제4 회고 : YES24 티켓 웹사이트 리뉴얼 프로젝트

이전 글에 작성했듯이 이번 과제는 "MVP 프로젝트로 웹플로우를 사용해 프로토타입 구현"이었고, 우리조는 YES24 티켓 웹사이트를 선정하여 리뉴얼해보도록 했다.개인회고 페이지라 공개적으로 다루기는 왠지 살짝 조심스러워 내용은 요약의 요약의 요약으로 작성해 본다. [ 1. 주요 내용 ] 1) 문제 상황- 경쟁사 대비 사용자 수 & 사용 시간 적고, 이탈 높음 (출처:아이지에이웍스 마케팅 클라우드)- 예매 시 인터파크를 주로 사용 (사용자 설문조사 실시 결과)- 사용자 불만 많음 (구글플레이스토어 리뷰 크롤링) 2) 5 Whys 통한 핵심문제  ⓵ UX최적화가 부족 : 개인화된 추천, 직관적인 카테고리/필터, 검색 기능 개선↓⓶ 사용자 플로우를 고려하지 않은 상품 상세페이지 UI/UX↓ 3) 목표- 홈화면..

PM 2025.03.07

[ TIL 45-1 ] 과제4 궁금이슈 : 티켓예매 플랫폼에서 잔여좌석 공개여부가 왜 다를까?

부트캠프 참여 45일 차, 프로젝트에 이리저리 문서작성하고 회의하다 보니 TIL 작성에 뜸해졌다..아무래도 본 과제가 더 중요하다보니..! (는 핑계고 반성하며 시작한다)여하튼 이번 과제는 MVP 프로젝트로 웹플로우를 사용해 랜딩페이지를 만들어보는 것이다!! 우리 팀이 선정한 브랜드는 YES24 중에서도 티켓 부문이었다. 경쟁사로는 인터파크 티켓을 잡는 중이고 많은 비교를 하다 보니 의아한 점을 발견했다. "잔여좌석 공개여부" 관련된 것으로처음엔 비교하기 편하도록 두플랫폼 모두 오픈되어 있는 뮤지컬을 주제로 비교하다 보니YES24에서는 잔여좌석을 공개하지 않고, 인터파크는 공개하고 있는 점을 발견했다.  이런 식이 어서 'YES24가 어떤 이유에서든 인터파크의 편리함을 못 따라오는구나!'라는 생각을 가지..

PM 2025.02.20

[ TIL 25-1 ] 서비스 기획 심화 : 진행단계, 실무문서, 필요역량

[ 1. 프로젝트의 첫단계 : 킥오프 ] 1) 킥오프란?⓵ 의미 : 프로젝트 첫 단계로 프로젝트가 공식적으로 시작되는 순간⓶ 킥오프 미팅에서 다루어야 할 핵심 요소들 - 프로젝트 목표 : 무엇을 달성할 것인지 - 프로젝트 범위 : 다룰 작업과 다루지 않을 작업 - 일정 : 주요 마일스톤과 기한 - 팀구성 : 각 팀원의 역할과 책임 - 커뮤니케이션 방법 : 진행 중 정보 교환 방법 - 리스크 및 이슈 : 잠재적인 리스크와 해결 방안 - 기대 사항 : 이해관계자의 요구사항과 프로젝트 결과물에 대한 기대 2) 킥오프의 중요성- 명확한 목표 설정 : 모든 참여자가 결과물을 구체적으로 인식함으로써 목표달성에 집중 - 예상되는 리스크 및 문제 예방 : 문제가 발생했을 때 빠르게 대응할 수 있는 준비 - 팀 간 협업..

PM 2025.01.23

[ TIL 24-1 ] 서비스 기획 심화 : 데이터 이해

[ 1. 데이터/ 지표의 이해 ] 1. 데이터란? - 수집된 정보 그 자체로 어떤 의미나 해석이 없는 상태- 정량적 데이터 : 숫자로 표현 할 수 있는 데이터- 정성적 데이터 : 숫자로 측정할수 없는 정보 (의견, 태도, 경험등 비수치적인 정보)ex) 고객 별점은 정량적, 고객 리뷰는 정성적 2. 지표란? - 데이터에서 중요한 정보를 뽑아낸 결과- 데이터를 가공하거나 해석해서 만들어짐ex) 매출 성장률 : 매출이 얼마나 증가했는지 나타내는 지표      웹사이트 전환율 : 방문자가 얼마나 구매나 행동을 했는지 보여주는 지표 3. 데이터와 지표 비교- 데이터 : 어제 100명이 웹사이트에 방문 / 오늘 120명이 방문- 지표 : 방문자 수 변화율    [ 2. 데이터의 중요성 ] 1. 의사결정의 근거 제공..

PM 2025.01.22

[ TIL 23-1 ] UX리서치 케이스 스터디

[ 1. UX 리서치란? ]1. UX리서치 중요한 이유- 우리가 해당 프로덕트의 사용자일 수도 있지만 아닐 수도 있다- 프로덕트 산업을 이해하기 위해 타겟 사용자 리서치가 필요하다- 시간과 리소스를 낭비하지 않고, 가설을 미리 검증해 볼 수 있다.- 객관적 내용으로 팀원, 상위권력자를 설득할 수 있다. 2. 실무에서 많이 쓰는 방법서베이 > 인터뷰 > UT서베이도 좋지만 딥한 인사이트는 사용자인터뷰, UT 가 좋다.  [ 2. 인터뷰 과정 ]1.  인터뷰과정- 인터뷰 대상 선정- 인터뷰 설계- 인터뷰 진행- 결과 분석  ⓵ 인터뷰대상 선정고관여자, 헤비유저풍부한 인사이트를 얻을 수 있다.신규유저초기사용문제 알고 싶을때비사용자이탈사용자, 경쟁사사용자(배민: 쿠팡 정기적으로), 잠재사용자, 얼리어답터인구통계..

PM 2025.01.17

[ TIL 21-1 ] 데스크 리서치 "잘" 하는 방법

오늘은 데스크 리서치 특강이 있었다!과제를 진행하는 데 있어서 리서치하는데 시간도 오래 걸리고 어떻게 양질의 정보들을 얻을 수 있을지 고민이 많이되었기에 정말 필요한 강의내용들이었다. [ 1. 데스크 리서치란? ] 1. 기획 단계데스크 리서치 > ux 리서치 > 문제정의 > 가설설정 >와이어프레임 > 상세기획 > 피드백& 수정  # 단순한 자료 조사가 아니라 사용자, 프로덕트, 회사, 시장의 방향성을 시각화하는 것  [ 2. 데스크 리서치 방법 ] 1. 회사 비전why? 회사의 큰 방향성을 알 수 있다.where? 채용 사이트, 대표인터뷰 2. 대표자 약력 & 회사 설립 스토리why? 대표가 중요하게 여기는 가치관은 프로덕트 비전에 무조건 반영where? 기사, 링크드인- 같은 업종이어도 다른이유- 배민..

PM 2025.01.15

[ TIL 18-2 ] 서비스 기획 숙련 : 사용성 테스트

[ 1. 사용성 테스트 개념과 중요성 ]1) 사용성 테스트란?- Usability Test (UT)는 프로토타입이 있다면 제품 개발 단계 중 언제든지 활용가능하다- 의도한 시나리오에 따라 유저가 테스크를 수행하는지, 문제점은 없는지 관찰 위해 진행- 서비스 사용시 유저가 어떤 생각을 가지고 어떤 혼란을 겪는지 파악가능 - 제품 개선 전 : 유저가 불편하게 생각하는 부분 파악가능- 제품 개선 후 : 유저가 실제 어떻게 사용하는지 파악가능  2) UT 중요성- 우리가 사용자가 아니기 때문 우리는 프로젝트에 편향 가지고 있다.- 유저가 직접 마주치는 문제 식별 가능하다, 유저 중심 개선 가능- 예산과 시간이 촉박한 경우에 캐주얼한 UT로도 유요한 인사이트를 얻을 수 있다. [ 2. 사용성 테스트 준비 ]1) ..

PM 2025.01.10

[ TIL 18-1 ] 서비스 기획 숙련 : 유저 사용 맥락, 흐름 설계, 문서화

[ 1. 유저 사용 맥락 반영 ]1) 유저 시나리오- 서비스에 대한 유저 경험을 스토리텔링으로 기술하는 방법- 디자인 초기 단계에 유저에 대한 공감을 바탕으로 솔루션 찾을 때 활용- 유저 페르소나와 결합하면 유저의 동기와 목표를 감성적으로 이해하는데 도움이 된다.- 유저 시나리오의 구성 요소⓵ 유저 : 유저 페르소나⓶ 목표 : 무엇을 달성하려고 하나요?⓷ 동기 : 왜 달성하려고 하나요?⓸ 외부요소 : 어떤 것에 영향을 받나요? 상황, 시간 등2) 고객 여정 지도- 유저가 이용하는 흐름을 시각화하여 분석하는 방법- 타임라인에 따른 유저의 여정을 시각적으로 표현- 특정 시점에서의 경험을 파악하고 개선점을 찾을 때 활용- 전체 유저 경험을 한눈에 파악할 수있다.- 고객 여정 지도의 구성요소1. 유저 페르소나 ..

PM 2025.01.10

[ TIL 17-1 ] 서비스 기획 숙련 : 데이터를 기반으로 UX를 개선한 사례 3가지

🔍 미션 - 데이터를 기반으로 UX를 개선한 사례 3가지를 조사해 보자! ✈️ 여기 어때, 로그인 / 회원가입 페이지 개선 사례 (하단링크첨부) 1. 문제 인식 활용 데이터- VoC(Voice of customer) : 로그인 정보가 기억나지 않는다- 탈퇴 사유 : '다른 계정이 있어서 계정 정리를 위해' 22%- 이메일, 비즈니스 로그인 비율 : 5% 미만- SNS 카카오 로그인 사용빈도 : 75% 이상   2. 분명하게 목적 설정하기 - 로그인 전환율 : 사용자가 망설임 없이 다음단계로 넘어가게 만들자- 기존 사용자 : 빠르게 기존 계정으로 로그인하여 서비스 이용을 이어 가는 것- 신규 사용자 : 편한 방식으로 가입 완료 후 서비스에 진입하는 것 3. 목표 달성 확인 위한 데이터 Success me..

PM 2025.01.09